中国科学学与科技政策研究会和爱思唯尔公司近日联合发布《科研之信：未来研究者》（以下简称“报告”）股票加杠杆在哪里加。
报告旨在探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态，重点分析四大核心领域，即AI在科研中的变革作用、科研诚信压力、科研合作与科研人员流动性、科研影响力。报告基于对来自113个国家、超过3200名学术界与企业界科研人员的调研。
报告显示，中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识，他们更关注科研成果的实际应用价值与社会影响。同时，中国科研人员对人工智能在科研中的作用持务实而积极的态度，普遍认可其带来的效率与创新潜力，并对未来更深层次的AI融合充满信心。
报告显示，只有45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研，且仅有33%预期未来两到三年内本领域科研经费会增加，其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出；此外，68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前。尽管如此，科研人员依然坚定维护科研质量与科研诚信，74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖，并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制。
展开剩余64%与此同时，人工智能正在快速融入科研流程，其应用范围已从文献获取延伸至研读、分析与写作提效。报告显示，目前全球已有58%的科研人员在科研中使用 AI 工具，这一比例较2024年的37%显著提升。然而，科研人员对机构层面的 AI 使用规范与治理机制仍存顾虑，仅32%认为所属机构具备完善的 AI 治理体系，且仅27%感到自己接受了足够的 AI 使用培训，显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐。
科研人员对AI工具的信心呈现明显地域差异，尤其在中国、美国和英国之间差异突出。对于 AI 在科研流程的价值，中国科研人员展现出远高于欧美的信心。68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择，而在美国和英国，这一比例仅为29%和26%。当被问及AI是否能赋能科研时，64%的中国研究者表示认同，而美国和英国的比例仅为25%和24%。在提升科研效能方面，中国科研人员的积极程度也显著领先，例如 79% 的中国受访者认为 AI 能有效节省科研时间（美国为54%，英国为57%），60% 认为 AI 有助于提升研究质量（美国22%，英国17%），49% 认为 AI 能加速科研发现（美国30%，英国26%）。
尽管 AI 使用率快速上升，科研人员对 AI 的伦理性、可靠性仍存显著担忧。全球仅23%的科研人员认为当前 AI 工具的开发过程符合伦理，22%认为 AI 工具值得信任，且近四成受访者认为现有 AI 产品“不可靠”。仅7%的美国和英国科研人员认为AI会增强科研信任度，而20%的中国受访者也持同样观点。
报告也揭示了全球科研人员的跨国流动趋势的新变化。尽管有29%的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展，但整体流动意愿较2022年下降。科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一，近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因。调研发现，全球仅33%的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长；其中，美国科研人员最低（9%），而中国在全球受访者中最为乐观（44%）。
当前科研生态呈现出更为活跃的跨学科和跨国合作趋势。全球63%的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁股票加杠杆在哪里加，其中亚太地区受访人感受最为积极（68%），明显高于北美（55%）和欧洲（59%）。在认为合作规模扩大的受访科研人员中，68%表示跨学科合作明显增加，53%表示跨国合作更加活跃。 （经济日报记者 佘惠敏）
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